Annualisierung - Bedeutung & Berechnung - PrudentWater
Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
Search in posts
Search in pages
Search in posts
Search in pages


Annualisierung

ZENTRALE KERNAUSSAGEN

  • Bei der Annualisierung wird die Wachstumsrate eines kurzfristigen Zeitraumes (Quartal oder Halbjahr) auf eine Jahresrate hochgerechnet.
  • Der Grund der Annualisierung liegt darin, Zeiträume mit verschiedenen Längen untereinander vergleichen zu können.

Die Annualisierung dient dazu, die Daten eines kurzfristigen Zeitraumes auf ein volles Jahr hoch zu rechnen. Dabei wird unterstellt, dass der Trend, welcher innerhalb der verkürzten Zeitperiode festgestellt wurde, sich im gleichen Ausmaß so fortsetzen wird. Das annualisierte Wachstum eines Quartals gibt somit an, wie die Entwicklung auf das Jahr hochgerechnet wäre, falls sich der Trend aus dem Quartal identisch so fortsetzen würde.

Beispiel & Berechnung

Angenommen, das Bruttoinlandsprodukt von Deutschland lag im ersten Quartal bei 703 Milliarden Euro und im zweiten Quartal bei 709 Milliarden Euro, so müsste folgende Formel aufgestellt werden, um aus dieser Steigerung eine annualisierte Wachstumsrate zu errechnen:


annualisiert


Nach der Division muss das Ergebnis mit 4 potenziert werden, davon wird der Wert 1 subtrahiert und anschließend das Ergebnis mit 100 multipliziert. In diesem Fall erhält man somit ein annualisiertes Wachstum von 3,46 Prozent. Im zweiten Quartal weist die Wirtschaft in Deutschland ein annualisiertes Wachstum von 3,46 Prozent auf. Würde nun die Wirtschaft über das komplette Jahr hinweg exakt diesen Wachstumstrend fortsetzen, so wäre das Bruttoinlandsprodukt Deutschlands für das gesamte Jahr um 3,46 Prozent gestiegen.

Vor- und Nachteile der Annualisierung

Der Vorteil der Annualisierung liegt darin, dass Entwicklungen, die in unterschiedlich langen Zeiträumen stattgefunden haben, miteinander verglichen werden können. Außerdem kann so relativ früh eine Prognose für den Rest des Jahres abgegeben werden. Annualisierte Daten bieten somit eine bessere Vergleichbarkeit verschiedener Datensätze. Der Nachteil liegt jedoch darin, dass die Annualisierung davon ausgeht, dass die in einem Quartal angefallenen Veränderungen auch in den weiteren Quartalen des Jahres so stattfinden werden. Dies tritt jedoch in den seltensten Fällen ein, weshalb annualisierte Wachstumsraten oftmals saisonbereinigt angegeben werden. Trotzdem ist die Annualisierung anfällig für einmalig auftretende Effekte, welche das Wachstum in dem jeweiligen Quartal negativ oder positiv beeinflusst haben, man allerdings nicht von einer Wiederholung dieser Effekte ausgehen kann.